网关运行正常 · 当前可用性 99.99%
一个网关
一个网关
接入全球主流大模型
GEEKHONER 提供企业级 AI Token 供应与 AI 解决方案。用一套 OpenAI 兼容接口， 统一调用 200+ 模型；配一支落地团队，把模型真正接进你的业务。
# 用你熟悉的 OpenAI SDK，换个地址就能用
curl https://aigateway.geekhoner.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-gh-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-flash",
"messages": [{"role":"user",
"content":"你好"}]
}'
# → 200 OK 耗时 812ms tokens 42
GEEKHONER 网关：自动选路 · 失败重试 · 全程留痕
数据统计截至 2026 年 9 月 · 基于网关调用日志，每月出具可核验的运营报告。
已接入的模型厂商与模型
两大核心业务
把模型供进来，把价值落下去
一边解决「用得上」的问题——稳定、便宜、合规地拿到全球最好的模型； 一边解决「用得好」的问题——让模型真正长在你的业务流程里。
网关核心能力
为什么企业选择把流量交给 GEEKHONER
不只是转发请求。我们在稳定性、成本、安全、可观测四个维度上，做了企业真正需要的那部分工作。
极简接入
三步切换，代码几乎不用动
GEEKHONER 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 双协议。你现有的 SDK、框架、提示词工程全部可以原样保留， 只需要改两个配置项。
1
注册并创建 API Key
控制台一键生成，支持为不同项目签发独立密钥与配额。
2
替换 base_url 与 API Key
把官方地址换成 GEEKHONER 端点，其余参数、SDK、调用方式完全不变。
3
跑起来，在控制台看用量
实时查看调用量、Token 消耗与成本明细，按项目拆分账单。
python · 迁移前后对比
# 迁移前：直连官方 from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-openai-xxxx", base_url="https://api.openai.com/v1", ) # 迁移后：只改这两行 ↓ client = OpenAI( api_key="sk-gh-9f2a...7c41", # 换成 GEEKHONER Key base_url="https://aigateway.geekhoner.com/v1", # 换成 GEEKHONER 端点 ) # 下面的业务代码一个字都不用改 resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-flash", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}], ) print(resp.choices[0].message.content)
客户实践
他们已经把 AI 用起来了
不同行业的客户，用同一套网关解决了各自最棘手的问题。
服务过的行业客户
客户怎么说
省下来的不只是钱
服务承诺
SLA 是写进合同的数字
企业版及以上客户可签署正式 SLA 协议，指标可量化、可核查，未达标按合同赔付。
赔付机制：当月可用性低于承诺标准时，按缺口比例返还对应费用，
严重不达标最高按月度费用的 10 倍赔付。
可用性数据来自第三方拨测与内部监控双路统计
每月出具运行报告，指标透明可查
故障期间主动通知，不等客户来问