做企业 AI 的那层基础设施
我们相信，未来每一家企业都会用上大模型，但不是每家企业都需要自己造管道。 GEEKHONER 把自己定位成这层管道——稳定、便宜、透明、可控， 让企业可以把精力放在业务创新上，而不是模型运维上。
两条腿走路：供得上，落得下
GEEKHONER 的业务分为两块，一块解决「能不能用上最好的模型」，一块解决「能不能真正用起来」。 两者互相支撑：供应业务让方案业务有更低的成本基础，方案业务让供应业务更懂客户真实需求。
聚合全球主流大模型厂商算力，通过自研网关统一对外供给。 核心指标是：价格更低、通道更稳、数据更透明。
面向具体业务场景做落地交付：知识库、智能客服、Agent 工作流、私有化部署。 核心指标是：能不能真的用起来、员工愿不愿意用。
三件不做的事
方案能不能落地，第一次沟通就告诉你实话。做不了的单子不接。
没有最低消费捆绑，没有高额违约金，随时可以停用并退还未消耗额度。
架构方案、提示词工程、评测方法全流程透明，客户团队参与并理解每个环节。
网关是自己写的，不是拼的
从 2023 年开始自研大模型网关，为的就是把稳定性、成本和可观测性这三件事做到极致。
自研路由内核
毫秒级通道健康探测与调度，支持多维策略与自定义规则。
多区域多活
多地机房同时承载流量，单区域故障时分钟级完成流量迁移。
全链路可观测
从入口到上游逐跳埋点，任何一次调用的耗时构成都能拆开看。
模型抽象层
新模型接入只需配置，不改业务代码，随时享受最新模型能力。
这是企业客户最先问的问题
所以我们把它写进合同、写进产品设计，而不是只写在宣传页上。
数据传输与保护
数据使用边界
审计与合规支持
横跨金融、教育、制造、政务与 AI
* 出于保密协议要求，部分客户名称未在此展示。可在签署保密协议后提供详细参考案例。
随时找得到人
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负责路由内核、性能优化与稳定性建设
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