业务线 01 · AI Token 供应

更便宜、更稳、更合规地
拿到全球主流大模型

不用再为每个厂商单独开户、单独对接、单独充值。GEEKHONER 把 200+ 模型收敛到一个 OpenAI 兼容端点, 统一鉴权、统一计费、统一监控,并且给出比官方渠道更优的价格。

200+
可调用模型
0.55x
大客户最低折扣
99.99%
网关可用性
≤3s
故障自动转移
供应能力

Token 供应不只是转发请求

真正影响业务的是:贵不贵、稳不稳、查不查得到、合不合规。这四件事我们都做完了。

成本更低:把批量采购的议价权让给你

我们长期批量采购官方算力,并通过多路由把请求调度到性价比最优的通道。 月度消费越大折扣越深,最低可以做到官方价的 5.5 折。同时提供按项目、部门、Key 三级配额, 让每一分钱都能追溯到具体业务。

阶梯折扣,最高省 45%
成本归集到项目 / 部门
用量超阈值自动告警,杜绝意外账单

更稳定:单通道抖动不影响你的业务

每个模型背后配置多条独立通道,网关持续做健康探测。一旦某个通道超时率或错误率异常, 3 秒内自动把流量切到备用通道;官方限流时自动重试并降级到同价位替代模型。 业务侧只会感觉到「一直能用」。

多区域多活部署
限流自动重试 + 同价替代
7×24 值班,15 分钟内响应

用量看得见:每一分钱都算得清

按时间、模型、Key 维度实时统计调用量与 Token 消耗,成本与账单同步更新, 支持批量导出与离线对账。预算花在哪、超支在哪里,一眼看清。

用量与成本实时看板
多维检索与批量导出
阈值告警,杜绝意外账单

合规:数据边界清清楚楚

全链路 TLS 加密传输,请求与响应内容绝不用于任何模型训练。 金融、政务、医疗等强合规场景可以走私有化部署或专属通道, 数据完全留在你自己的网络内,并支持等保与信创适配材料。

数据不用于训练,合同明确约定
私有化 / 专有云部署可选
支持敏感内容过滤与脱敏策略
支持模型

支持的模型概览

一个 OpenAI 兼容端点,覆盖全球主流厂商与开源模型。按厂商或类型快速筛选,查看各模型的能力与上下文规格。

* 以上为产品演示用模拟数据,仅用于说明模型覆盖范围。各模型的能力与上下文规格以 GET /v1/models 实时返回为准,模型价格见控制台账单明细。

阶梯折扣

用得越多,单价越低

没有复杂的套餐叠加,就是简单的量价关系。月度消费达到下一档,系统自动按新折扣结算, 不需要申请、不需要谈判。

举个例子:某客户每月消耗约 ¥80,000 的官方等价 token, 按 ¥50,000–¥200,000 档的 ×0.50结算后,一年可以省下约 ¥33.6 万。
服务承诺

SLA 写进合同,不达标就赔付

企业版及以上客户签署正式 SLA 协议,指标全部可量化、可核查。

接入示例

你习惯用什么语言,就用什么语言

所有示例都基于官方 SDK,只需要替换 base_url 与 api_key 两个参数。

python · openai >= 1.0
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-gh-9f2a...7c41",
    base_url="https://aigateway.geekhoner.com/v1",
)

# 流式输出
stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的客服助手"},
        {"role": "user", "content": "帮我查一下订单 20260929001"},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
node.js · openai >= 4.0
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-gh-9f2a...7c41",
  baseURL: "https://aigateway.geekhoner.com/v1",
});

const res = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  messages: [
    { role: "user", content: "用一句话解释什么是 RAG" },
  ],
});

console.log(res.choices[0].message.content);
shell · 通用
curl https://aigateway.geekhoner.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-gh-9f2a...7c41" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "帮我写一段产品介绍"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

# 返回中会带上 GEEKHONER 的路由信息,方便排查
# X-ZS-Channel: cn-east-2
# X-ZS-Upstream-Latency: 638ms
go · 原生 net/http
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    body, _ := json.Marshal(map[string]any{
        "model": "qwen3.8-max",
        "messages": []map[string]string{
            {"role": "user", "content": "你好"},
        },
    })

    req, _ := http.NewRequest("POST",
        "https://aigateway.geekhoner.com/v1/chat/completions",
        bytes.NewReader(body))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-gh-9f2a...7c41")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()
    fmt.Println(resp.Status)
}
生态适配

主流框架开箱可用

因为兼容 OpenAI 协议,几乎所有主流框架都可以直接指向 GEEKHONER 端点。

LangChain
改 base_url 即可
LlamaIndex
支持自定义 LLM
Dify
OpenAI 兼容接口
扣子 / Coze
自定义模型接入
OneAPI / NewAPI
作为上游渠道
FastGPT
一键替换端点
AnythingLLM
兼容模式接入
自研系统
标准 HTTP 接口

先拿 ¥20 额度试试,觉得好再谈价

注册即送体验额度,全部模型可用。跑通之后我们再来聊量价和方案。